

Exempel: `Antal böcker` överst i den första kolumnen. Skriv `Frekvens` överst i den andra kolumnen. I den andra raden skriver du det första värdet under Antal böcker: 3. Räkna antalet treor i din datauppsättning. Eftersom det är två treor, skriv 2 under frekvens i samma rad. Upprepa för varje värde tills du har slutfört hela tabellen: 3 | F=2 5 | F=1 6 | F=3 8 | F=1 
Exempel: Det lägsta värdet är tre. Antalet elever som har läst tre böcker är två. Ingen har läst färre böcker, så den kumulativa frekvensen är tre. Lägg till detta till den första raden i din tabell: 3 | F=2 | CF=2 
Exempel: 3 | F=2 | CF=2 5 | F=1 | CF=2+1=3 
Exempel: 3 | F=2 | CF=2 5 | F=1 | CF=2 + 1=3 6 | F=3 | CF=3 + 3=6 8 | F=1 | CF=6 + 1=7 
Lägg ihop individuella frekvenser: 2 + 1 + 3 + 1=7, vår sista kumulativa frekvens. Räkna antalet datapunkter. Vår lista var 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8. Det finns sju objekt, vår ultimata kumulativa frekvens. 

Datauppsättning: 233, 259, 277, 278, 289, 301, 303 Tabell (första kolumnen -- värde, andra kolumnen -- frekvens, tredje kolumn -- kumulativ frekvens): 200–250|1|1 251–300|4|1 + 4=5 301–350|2|5 + 2=7 
Till exempel: Om din datamängd går från 1 till 8, rita en x-axel med åtta enheter markerade på den. På varje värde på x-axeln, rita en punkt på y-värdet som är lika med den kumulativa frekvensen vid den punkten. Anslut varje par av intilliggande punkter med en linje. Om det inte finns några datapunkter vid ett givet värde är den absoluta frekvensen noll. Att lägga till noll till den sista kumulativa frekvensen kommer inte att ändra värdet, så vi ritar en punkt vid samma y-värde som det sista värdet. Eftersom den kumulativa frekvensen alltid ökar tillsammans med värdena, bör din graf alltid förbli stabil eller gå upp när den rör sig till höger. Om linjen går ner någon gång kan du av misstag titta på en absolut frekvens. 
Titta på den sista punkten på höger sida av grafen. Y-värdet är den totala kumulativa frekvensen, vilket är antalet punkter i datamängden. Antag att detta värde är lika med 16. Multiplicera detta värde med ½ och hitta det på y-axeln. I vårt exempel är detta 8 (hälften av 16). Hitta 8 på y-axeln. Hitta punkten på grafen vid detta y-värde. Flytta fingret från 8:an på y-axeln längs grafen. Stanna när ditt finger rör vid linjen i grafen. Detta är den punkt där exakt hälften av dina datapunkter räknas. Bestäm x-värdet vid denna punkt. Flytta fingret rakt ner till x-axeln. Detta värde är medianen för din datamängd. Till exempel, om detta värde är 65, är hälften av din datamängd under 65 och hälften är över 65. 
För att hitta y-värdet för den nedre kvartilen, ta den maximala kumulativa frekvensen och multiplicera den med ¼. Motsvarande x-värde ger dig y-värdet, med exakt en fjärdedel av datan under. För att hitta y-värdet för den övre kvartilen, multiplicera den maximala kumulativa frekvensen med ¾. Motsvarande x-värde ger dig y-värdet, med exakt tre fjärdedelar av data under och en fjärdedel över det.
Beräkna kumulativ frekvens
I statistik avser absolut frekvens hur många gånger ett givet värde visas i en datamängd. Kumulativ frekvens är annorlunda: det är summan (eller preliminär summa) av alla frekvenser fram till den aktuella punkten i datamängden. Oroa dig inte om detta låter som slang; det är lätt om du tar en penna och papper.
Steg
Del 1 av 2: Fastställande av grundläggande kumulativ frekvens

1. Sortera datamängden. En "datauppsättning" är bara den grupp av siffror du studerar. Sortera dessa värden från minsta till största.
- Exempel: Din datauppsättning innehåller antalet böcker varje elev har läst under den senaste månaden. Efter sortering är detta datauppsättningen: 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8.

2. Räkna den absoluta frekvensen för varje värde. Frekvensen av ett värde är antalet gånger värdet visas (du kan kalla detta den "absoluta frekvensen" om du vill undvika förväxling med kumulativ frekvens). Det enklaste sättet att hålla reda på det är att skapa en tabell. Skriv "Värde" (eller en beskrivning av vad värdet mäter) i början av den första kolumnen. Skriv `Frekvens` överst i den andra kolumnen. Fyll i tabellen för varje värde.

3. Bestäm den kumulativa frekvensen för det första värdet. Den kumulativa frekvensen svarar på frågan `hur många gånger kommer detta värde? eller ett mindre värde för?Börja alltid med det lägsta värdet i din datamängd. Eftersom det inte finns några mindre värden är svaret detsamma som den absoluta frekvensen för det värdet.

4. Bestäm den kumulativa frekvensen för följande värde. Fortsätt till nästa värde i tabellen. Vi har precis fått reda på hur många gånger de lägre värdena förekommer. För att bestämma den kumulativa frekvensen av detta värde behöver vi bara lägga till den absoluta frekvensen till den löpande summan. Med andra ord, ta den senaste kumulativa frekvensen du hittade och lägg till den absoluta frekvensen för detta värde till den.

5. Upprepa för de andra värdena. Fortsätt med större och större värden. Lägg varje gång till den sista kumulativa frekvensen till den absoluta frekvensen för nästa värde.

6. Kontrollera ditt arbete. När du är klar har du lagt till antalet instanser av varje variabel. Den sista kumulativa frekvensen måste vara lika med det totala antalet datapunkter i serien. Det finns två sätt att kontrollera detta:
Del 2 av 2: Att göra mer med datan

1. Förstå diskreta och kontinuerliga data. Diskret data kommer i enheter som du kan räkna, där det är omöjligt att bestämma en del av en enhet. Kontinuerliga data beskriver något som inte kan räknas, med mått som kan hamna någonstans mellan de enheter du har valt. Här är några exempel:
- Antal hundar: Diskret. Det finns inget som heter en halv hund.
- Snödjup: kontinuerligt. Snö byggs upp gradvis, inte i en enhet i taget. Om du har försökt mäta det i centimeter kan du ha hittat ett snölager som är 5,6 centimeter djupt.

2. Gruppera kontinuerliga data efter intervall. Kontinuerliga datamängder har ofta ett stort antal unika variabler. Att försöka använda metoden ovan skulle göra tabellen väldigt lång och svår att förstå. Gör istället varje rad i tabellen till ett värdeintervall. Det är viktigt att varje intervall har samma storlek (som 0-10, 11-20, 21-30, etc.), oavsett hur många värden som finns i varje intervall. Här är ett exempel på en kontinuerlig datamängd som gjorts till en tabell:

3. Skapa ett diagram. När du har beräknat den kumulativa frekvensen, ta lite rutpapper. Rita en graf där x-axeln är lika med värdena för din datamängd och y-axeln är lika med den kumulativa frekvensen. Detta kommer att göra följande beräkningar mycket enklare.

4. Hitta medianen för grafen. Medianen är det värde som ligger exakt i mitten av datamängden. Hälften av värdena ligger över medianen och den andra hälften under den. Så här hittar du medianen i diagrammet:

5. Bestäm kvartilerna från grafen. Kvartiler delar in data i fyra sektioner. Denna process är mycket lik bestämning av medianen. Den enda skillnaden är hur du bestämmer y-värdena:
Tips
- Du kan visa alla stora datamängder i intervall, även om data är diskreta.
"Beräkna kumulativ frekvens"
Оцените, пожалуйста статью